Cursos de Laboral y RRHH

People Analytics

Técnicas de análisis para cuantificar y valorar los datos relacionados con la gestión de RRHH en temas de reclutamiento, desarrollo, lealtad, compensación y organización.

Próximas ediciones del curso

Inicio del curso Finalización
17 de Junio de 202628 de Septiembre de 2026
22 de Julio de 202628 de Octubre de 2026

Duración: 50 horas

Precio: 250 USD

Equivalente aprox.: 10.001 UYU

Diploma

Metodología 100% E-learning

Aula virtual

Soporte docente personalizado

Flexibilidad de horarios

Pruebas de Autoevaluación

34 601 615 098

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

Transferencia bancaria

Visa

PayPal

Stripe

Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales

Al finalizar este curso podrás:

  • Entender por qué People Analytics es tan importante para la evolución de las empresas en el contexto actual.
  • Conocerás qué tipos de datos de los empleados están disponibles y cuál es la mejor manera para gestionarlos.
  • Conocerás los elementos básicos del análisis de datos y las métricas principales en RRHH.
  • Saber establecer una función de People Analytics en nuestra organización de manera satisfactoria.
  • Involucrar a los participantes principales para obtener el valor esperado de la función de People Analytics.

  • Conocerás los aspectos legales relacionados con el análisis de datos en HR.
  • Entender qué es la analítica predictiva y qué valor aporta a RRHH.
  • Establecerás una cultura de Analytics dentro de RRHH y romper las resistencias.
  • Identificarás las principales habilidades requeridas a la hora de abordar proyectos de People Analytics.

Temario del curso

5 módulos · 21 lecciones

  1. ¿Por qué People Analytics?
  2. Adopción de People Analytics.
  3. ¿Qué es People Analytics?
  4. Analytics con un propósito.
  5. Conceptos básicos de análisis de datos.
  6. Casos de estudio.

  1. Establece tu dirección.
  2. Convence a tus participantes principales.
  3. Obtén una victoria rápida.

  1. Conoce tus datos.
  2. Conoce tu tecnología.
  3. Construir el equipo de analytics.
  4. Estableciendo un modelo operativo.

  1. Cómo la analítica predictiva añade valor.
  2. Modelo de madurez analítica.
  3. IA y Machine Learning.
  4. Ética E IA.

  1. Permitiendo el pensamiento analítico.
  2. Vencer la resistencia.
  3. ¿Qué es el StoryTelling?
  4. El camino por recorrer.

Autor / Tutor del curso

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso People Analytics , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

Luis Fernando Aranguez Montero  

Licenciado en Informática orientado a resultados con amplia experiencia en la gestión compleja y multidisciplinar de proyectos en entornos financieros. Global HR Data Analytics Manager dirige, en la actualidad, la implementación de prácticas de RRHH basadas en datos.

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People Analytics

Iniciativas Empresariales miembro de: Ancypel (Anced y APel) y Autoforma

Asociación Nacional de Centros de e-Learning

Asociación de Proveedores de e-Learning

Asociación Nacional de Gestores de Formación

Preguntas frecuentes

¿Qué es la carrera de People Analytics?

Es una trayectoria que combina RRHH y analítica de datos para medir, explicar y predecir temas de talento (rotación, desempeño, absentismo, clima) y apoyar decisiones con evidencia.

¿Cuánto cobra un People Analytics?

En España, orientativamente: 30.000–45.000 € brutos/año en perfiles junior–medio, y 45.000–70.000 € o más en senior/lead, sobre todo en multinacionales o consultoría.

¿Qué hace un People Analytics?

Construye KPIs y dashboards, analiza causas (por ejemplo rotación), hace modelos predictivos (riesgo de fuga), segmenta colectivos, evalúa impacto de acciones (formación, incentivos) y traduce datos a recomendaciones para RRHH y dirección.

¿People Analytics qué estudiar?

Base en RRHH (Psicología, RRLL, ADE) o en datos (Estadística, Matemáticas, Ingeniería) y complementar con: Excel avanzado, SQL, Power BI/Tableau, estadística aplicada, fundamentos de analítica/predictivo y conocimiento de procesos de RRHH y RGPD.


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